日前，民航局下发《千万级机场智慧民航建设综合评价报告（2024年）》，深圳宝安国际机场凭借在智慧服务、运行、物流等领域的系统性创新成果，在全国42个千万级机场综合评价中排名全国第二，彰显了深圳机场智慧化建设的系统性和实效性。

2025年，深圳机场集团全面落实民航局关于“人工智能（AI）+民航”高质量发展的总体要求，顺应以人工智能为核心的新一轮技术革命浪潮，充分利用深圳科创产业优势，依托深圳机场业务范围广、应用场景多元、数字底座坚实等条件，大力实施“机场+AI”行动。机位智能分配系统、跨境电商特货系统、“综合交通全域一张图”、自动配送机器人、旅客自弃物品回收机器人等应用成果层出不穷，切实将AI转化为“看得见”的新质生产力和旅客感受得到的幸福感，为建设世界一流机场注入智慧动能。

“开放场景+机制变革”积蓄创新合力

良好创新生态是激发智慧进阶活力的关键，更是培育AI应用场景的沃土。2025年，深圳机场秉持“内外协同、双向发力”的创新理念，对外构建开放共赢的产业生态，对内筑牢自主可控的技术内核，形成“外部聚能+内部赋能”的创新格局。

在场景开放生态构建上，深圳机场出台《人工智能场景应用管理实施方案》，明确场景项目全周期管理流程，让场景开放有章可循；创新推行“揭榜挂帅”机制，在第六届深圳人工智能展等平台上发布9个特色项目榜单，吸引17家企业参与。

与此同时，深圳机场与飞友科技开展航班计划动态调整智能决策支持系统研发，实现方案快速生成、航企实时监管；与中国民航大学开展基于AI大模型的机场应急突发事件辅助处置系统研发，实现突发事件智能监测预警、应急处置辅助决策；与百度、虹智开展基于AI大模型的机场智能客服交互系统研发，支持深度语义理解与多模态交互。

此外，深圳机场在深圳市国资委领导下创建国企民企协同发展示范基地，联合华为、腾讯共建“未来机场数字化平台”，联动哈尔滨工业大学等高校开展产学研攻关，推动机场场景成为AI技术的“试炼场”和“转化器”。

在机制变革方面，深圳机场构建“平台+机制+人才”“三位一体”体系：打造统一架构底座，实现“一次开发、复用共享”；建立“1+2+N”创新制度体系，形成“从制度设计到落地执行，从资源保障到激励约束”的完整创新管理闭环；组建“技术专家+业务骨干”梯队，推动自主研发能力实现跃升。

2025年，深圳机场累计获得4项软件著作权，多项成果入选行业典型案例；深畅国际货站CTIS系统、跨境电商特货系统、“一屏统览、直达现场”智慧指挥体系等聚焦主业场景的提效“利器”相继投入使用，重点研发项目产值翻倍，助推机场全年国际和地区货邮吞吐量首次突破100万吨，跨境电商货量同比增长近10%；全年航班起降架次创历史新高，航班放行正常率达91.19%。

大模型筑基夯实智能转型底座

2025年，人工智能加速进入千行百业。深圳机场抢抓机遇，以算力自主可控为核心，率先实现国产华为昇腾算力集群支撑的千亿参数大模型全栈本地化部署，配套打造多领域智能体矩阵，推动人工智能从技术概念全面转化为实战能力。

在人工智能时代，算力是基石。深圳机场依托华为昇腾算力服务器与工具平台，率先完成“DeepSeekR1-671B满血版”千亿参数大模型全栈本地化部署，成为业内首批实现国产算力集群支撑该级别大模型落地的机场。该举措打破航班运行、物流服务、设备物联日志等18类核心业务数据壁垒，破解多源异构数据整合难题，同时建立了专属知识库，实现从“技术跟随”到“自主引领”的关键转型，为全场景AI应用提供坚实的数据与算力保障。

基于强大的大模型底座，深圳机场还围绕内部运营管理痛点难点，打造了10余个业务专属智能体，使其成为企业管理运营的助推器。

在安全管理和旅客服务两个关键领域，AI安全助手深度融合1500余份安全知识文档，建立覆盖全业务线的安全知识数据库；依托先进语义分析技术，实现安全知识深度检索，解答准确率超93%，检索效率较传统方式提高60倍，为运行安全提供强大的智能支撑；AI乘机助手具备中英文交互、对话式咨询等核心功能，可实时解答值机、登机、行李托运等常见疑问，实现服务响应速度秒级触达，以全天候、多语种、智能化的信息问询服务，成为工作人员服务旅客的有力助手。

如今，在企业内部管理方面，AI采购助手完成1万字合同关键要素提取与填报仅需要1分钟，8万字处理时长不超过3分钟，效率较传统人工方式提高60%，有力推动了采购管理的标准化、高效化以及风险可控化；AI财务助手则聚焦纳税申报、报表制作等财务场景“数据量大、规则复杂、手工重复”的痛点，既能快速解答报销等常见财务问题，也能普及财务制度，有效破解传统财务工作效率低、合规风险大的双难局面，实现效率提高与风险管控的双重保障。

此外，党务工作小助手面向全体员工开放党建知识咨询；iHR人力智能体提供岗位应聘、入职引导、假期考勤等“一站式”人力资源服务；AI公文助手具备一键规范排版、智能纠错提醒、常用文稿辅助生成等功能，将公文审核处理时间缩短至分钟级，全方位提升员工工作体验，构建起高效协同的机场智慧办公新生态。

全场景落地应用

深入推进“人工智能+民航”行动

让人工智能等新技术成果惠及万千旅客，是深圳机场推动数智化变革的出发点和落脚点。一年来，深圳机场聚焦旅客服务、航空物流、安全运行、综合交通等核心领域，将人工智能技术深度融入业务全链条，以场景创新消除行业痛点，打造“人工智能+民航”示范样板。

在旅客服务领域，机位智能分配系统通过AI算法将每日航班分配耗时从4小时压缩至1分钟，靠桥率提高至85.44%；“小黄蜂”智能配送机器人实现卫星厅38个登机口餐饮直达；全国首个旅客自弃物品回收机器人日均收集禁限带物品25公斤；AI翻译设备支持100余种语言实时翻译，搭配电子快速填报系统，将信息录入时间缩短80%。

在航空物流领域，深畅国际货站引入AGV机器人、智能卡口等设备，打造全国首个24小时智慧远程监管货站，进出口货物库内停留时间分别缩短82%、33%；快件中心“机械臂+单件分离器+六面扫描仪”“三合一”系统能够实现跨境包裹从卸货、扫描到分拣的全自动作业，无人驾驶牵引车实现无人接驳7×24小时不间断作业；保税物流中心的巡逻监管机器人实现海关查验平台待查验货物自动收取、园区智能巡逻、风险场景实时监测，以科技手段筑牢通关监管防线。

在安全运行领域，AI辅助判图技术依托三维图像深度学习算法，可精准识别旅客行李中的锂电池、充电宝、刀具、打火机等物品，搭配毫米波成像设备，将安检效率提高30%以上；一体化主动运控深度融合多源数据与人工智能技术，构建全场景态势感知与智能决策体系，可对重点航班提前20分钟精准预判保障节点，助力航班正常率提高约4个百分点。

在综合交通领域，“综合交通全域一张图”项目通过AI算法实时分析推演人流、车流以及道路运行状态，实现交通态势“一屏掌控”、异常事件“秒级告警”、运力警力“精准匹配”，将响应处置时间稳定控制在1分钟以内，在第二届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛中斩获一等奖；全国首个网约车全链条管理体系通过AI智能调度实现“预约迎客+政企协同”，服务网约车超854万辆次、旅客约1276万人次，全方位提高机场集疏运效率，深圳机场地面交通服务测评指标跃居全国首位。

立足发展新阶段，深圳机场将坚定不移地把科技创新作为推动高质量发展的核心驱动力，牢固树立求新、创新、出新的鲜明导向，全力推动人工智能技术全域、全时、全场景的规模化融合应用，在智慧民航建设中勇当尖兵，为深圳加快打造成为更具全球影响力的经济中心城市和现代化国际大都市贡献机场力量。（中国民航报 通讯员刘韶滨、邓艳梅）

光点：让AI应用在民航“橘生淮南”

人工智能（AI）用在哪儿？人工智能解决什么问题？——这是民航业在协同共进、融合创新中一直深入思考的问题。深圳机场全场景AI的应用并非个例，在安全、运行、出行、物流、监管、规划建设等领域，以创新赋能场景的“人工智能+民航”探索正多点开花。

AI创新生态的构建是破局关键。只有通过打破企业边界、行业壁垒，开放多元应用场景，整合产业链上下游资源等方式，才能让AI技术从零散试点走向系统落地。深圳机场出台的《人工智能场景应用管理实施方案》联动科技企业、高校等，打造了产学研用一体化创新链条，让应用场景成为AI技术的“试炼场”。如今，从航班动态决策到应急处置辅助，从多模态智能客服到智慧运维体系，民航业的技术创新迭代正通过协同联动从“单点应用”向“生态构建”跨越。

AI技术底座的夯实为数智化发展托底。技术的自主可控，正为民航业守牢安全底线。深圳机场完成国产算力支撑的千亿参数大模型全栈本地化部署，融合安全、服务、管理等多领域智能体，将合同处理、安全检索、财务核算等流程效率提高数倍，为行业树立了“算力+数据+应用”的全链条转型标杆。

全场景AI应用让效能跃升。民航业的数智化发展绝非技术的简单叠加，AI正与各类新技术一起重塑从出行到物流、从管理到服务的全链条流程。深圳机场将AI融入旅客服务、航空物流、安全运行、综合交通等核心领域，实现了靠桥率提高、货物停留时间缩短、安检效率提高、交通响应提速。无论是AI算法优化机位分配，还是智能设备赋能物流分拣，抑或是深度学习技术提升安检精准度，AI正深入民航运行的各环节，让降本增效、提质升级加快落地。

科技创新唯有扎根场景、聚焦需求，才能真正转化为发展动能。随着民航高质量数据集、基础设施平台、行业模型算法等人工智能核心支撑要素建设初见成效，“人工智能+民航”的关键技术攻关不断取得新突破，未来更多以人为本的数智化成果将落地，航空出行也将在AI赋能中更智慧、更高效、更温暖。（中国民航报 记者张人尹）（编辑：张薇，校对：李季威，审核：韩磊）